Webka 自站 AI 搜尋優化（AEO）實測：165 日，41 → 43 分
我哋用自己嘅 AEO 診斷工具測自己，2026-03-31 拿到 41 分，165 日後（2026-09-13）重測得 43 分 —— 升咗 2 分，遠低於當初訂嘅 70 分目標。呢頁公開真實分數、6 份可核對嘅診斷報告， 同埋中間 rebrand 同引擎失聯呢兩個會拉低數據嘅變數。
Before — 優化前診斷
2026-03-31 ~ 04-01
AI 描述：專注於網絡技術和數字解決方案
問題：3 次中 2 次唔推薦，冇提 AEO
AI 描述：專注於 AI 技術應用與解決方案 / 數位轉型
問題：最接近但仍冇提 AEO 品牌主權
AI 描述：搵唔到具體資訊
問題：3 次全部唔認識品牌
AI 描述：專注於網站開發及數碼營銷
問題：一直描述舊定位
Before 階段嘅核心問題
- 推薦率極度唔穩定 — 3 次中有 2 次推薦率為 0（AI 根本唔推薦 Webka）
- 冇一個 AI 引擎提到 AEO / 品牌主權 / AI 自動化 — 全部描述緊舊嘅「網站開發」定位
- Claude 3 次全部唔認識 Webka — 品牌認知度最低嘅引擎
- 引用來源平均得 0.9/10 分 — 接近零，冇 AI 引用 webka.hk 作為來源
- 分數波動大（29-62）— 代表品牌喺 AI 知識庫中嘅存在感唔穩定
我哋做咗咩
4 日內實施咗全方位 AEO 優化，涵蓋 Schema Markup、BLUF 內容、結構化數據、AI 爬蟲存取權限。
After — 優化後重測
2026-09-13（Before 之後 165 日）
讀呢個分數之前 — 3 個唔可以隱瞞嘅變數
- 1. 中間改咗品牌名（2026-08-23）
Before 測嘅係「Weblnno」，After 測嘅係「Webka」。品牌認知由 8.8/15 跌到 5.0/15，最大單一原因就係 AI 引擎只認識咗新名 3 個星期。換名等於自願清零一部分 AI 記憶 —— 呢個係我哋自己揀嘅代價，唔應該賴優化冇效。
- 2. 引擎組合唔完全一樣
Before 測 4 個引擎（ChatGPT / Gemini / Claude / DeepSeek）；After 嘅工具已加入 Perplexity，但 Gemini 同 Claude 3 次測試全部無法回應（工具側 API 失聯，唔計入分數）。即係 After 實際只有 3 個引擎有數據，而失聯嗰兩個包括 Before 表現最好嘅 Gemini。所以 41 → 43 唔係完全同一把尺量出嚟。
- 3. 原本承諾 4 月公佈，實際遲咗 5 個月
舊版呢頁寫住「After 預計 2026 年 4 月中公佈」，之後一直冇更新。呢個係我哋自己嘅執行失誤，而唔係數據唔靚所以收埋 —— 上面 3 份 After 報告嘅 share link 全部公開可核對。
AI 描述：涉及網絡技術和數字營銷，「相對較新嘅品牌」
備註：3 次都提到品牌，但仍然描述舊嘅「網站開發」定位
AI 描述：專注 AI 品牌曝光、品牌網站自動化、語義公關、WhatsApp AI 智能體
備註：唯一完全講對定位嘅引擎，而且直接引用咗我哋官方 FAQ 做來源
AI 描述：認知程度非常有限，無法提供具體描述
備註：改名後完全失去認知（Before 仲識舊品牌）
AI 描述：3 次測試全部無法回應
備註：引擎失聯 —— 唔計入分數，但令 After 少咗 Before 表現最好嗰個引擎
AI 描述：3 次測試全部無法回應
備註：引擎失聯 —— 唔計入分數
分數只升 2 分，但有 3 個真實質變
- 推薦率 8.8 → 13.0（+4.2）：Before 有 2 次推薦率係 0，After 3 次都唔再係 0 —— AI 開始會主動提我哋。
- 引用來源 0.9 → 4.4（×4.9）：Perplexity 直接引用 webka.hk 嘅官方 FAQ 做答案來源。呢個係「被 AI 當成 source」嘅第一個實證。
- Perplexity 係唯一完全講對定位嘅引擎 —— AEO 曝光監測、AI 自進化品牌網站、語義公關、WhatsApp AI 智能體全部答中。有 grounding 嘅引擎最快受 AEO 影響，冇 grounding 嘅（ChatGPT 訓練資料截至 2023-10）最慢。
22 條非品牌查詢自測：仍然 0/22
2026-09-20 同 2026-09-26 各測一輪，同一套 22 條查詢
上面「Perplexity 引用官方 FAQ」係問品牌名（診斷工具口徑）得出嚟嘅。但客人通常唔會問「Webka 係咩」， 而係直接問問題、唔提品牌 —— 例如「點樣令 ChatGPT 推薦我品牌」「香港邊間 AI marketing 公司好」。 呢兩個口徑唔同，所以我哋另外用 22 條唔提品牌嘅查詢自測，結果一樣要公開。
方法同限制
- 22 條查詢，兩輪用同一套；每條只跑 1 次。
- 用 WebSearch 做代理（US-locale），睇返嚟嘅連結同摘要有冇出現我哋。
- WebSearch 唔係 Google AI Overview、ChatGPT Search、Perplexity 或 Gemini 嘅介面 —— 真 AI 引擎今次未驗證，唔當 0 亦唔當 1。
同期 Google 數字，同下一步
- Google Search Console 生成式 AI 功能曝光：24（28 日 2026-08-27–09-23，14 頁；9/20 快照時係 8）。
- 下一步：主因係欠第三方提及（目錄、百科、媒體），唔係頁面結構 —— 所以之後重點放喺站外。
第三方可核實數據
Google Search Console 截至 2026-09-08、Bing Webmaster 截至 2026-09-07
AI 引擎嘅分數會波動，所以我哋同時公開唔由自己工具計算、而係由 Google 同 Bing 自己報出嚟嘅數字。 webka.hk 係 2026-08-23 全新 domain，所以起點係真零 —— 下面每個「Before」都係字面上嘅 0。
數據快照原件：GSC + Bing Webmaster 2026-09-11 拉數（只讀，冇撳任何 submit / recrawl）。 Bing 仍然係 0 點擊 0 曝光 0 AI citation —— indexed ≠ ranked，我哋唔會當 4 條 indexed 係成功。
呢個案例教到我哋（同你）咩
AEO 唔係 4 日工程，係持續工程
4 日內做完 10+ JSON-LD、20 篇 BLUF 文、robots.txt 開 8 個 AI 爬蟲，165 日後 AI 引擎分數只升 2 分。技術底層做齊係必要條件，但唔係充分條件 —— 真正慢嘅係 entity 建立同外部信號。
改品牌名嘅 AEO 代價係真金白銀
Weblnno → Webka 之後，DeepSeek 由「識舊品牌」變成「完全唔認識」，品牌認知分跌 3.8。如果你考慮 rebrand，要當成 AEO 重啟而唔係換個 logo。
有 grounding 嘅引擎先會即時反映你嘅優化
Perplexity（實時檢索 + 引用）已經完全講對我哋定位；ChatGPT 訓練資料截至 2023-10，仲係講緊舊定位。所以優先攻可被檢索嘅結構化內容，唔好期望靜態訓練資料快速更新。
傳統收錄係 AI 曝光嘅前置條件
webka.hk 第一個 Google 生成式 AI 曝光，落喺網頁搜尋平均排名最好嗰頁（/blog/driving-school-aeo，排 5.3）。AEO 唔係 SEO 嘅替代品，而係建立喺收錄之上。
下一次重測：2026 年 12 月（Before 之後約 9 個月）。到時會用同一個工具、同一組 prompt 再跑 3 次並更新呢頁， 無論分數升定跌都會照貼 share link。