免費 llms.txt 生成器
填網站名稱、一句描述與重點頁面清單，右邊即時生成符合 llmstxt.org 提案格式的 llms.txt，一鍵複製或下載，放到網站根目錄就完成。免費、不用註冊、 全部在你的瀏覽器內運算，填的內容不會送到任何伺服器。
先講清楚期望值：llms.txt 是社群提案，不是官方標準，也沒有公開證據證明主流 AI 引擎會固定讀取它。值得做是因為成本接近零、沒有副作用；但它不會讓 AI 突然開始推薦你。 詳情見下面「誠實講：llms.txt 的真實效用」。
- 價錢
- 免費
- 註冊
- 不需要
- 資料上傳
- 零
- 輸出格式
- llms.txt
# 我的公司 > 一句話講清你做什麼、服務誰、在哪裡——這句會成為 AI 讀到的第一句。 主要語言：繁體中文（香港） ## 核心頁面 - [首頁](https://example.com/): 公司簡介與主要服務概覽 - [服務](https://example.com/services): 各項服務的範圍、交付內容與適用對象 - [聯絡我們](https://example.com/contact): 地址、營業時間與聯絡方式 ## 延伸閱讀 - [常見問題](https://example.com/faq): 客戶最常問的問題與直接答案
全部在你的瀏覽器內生成，沒有任何資料送出。下一步：把檔案放到網站根目錄， 做法見下面「3 步安裝」。
3 步安裝
生成好的檔案要真的放上線才有意義。最常見的錯是放錯層或忘記驗證。
- 1
生成並下載檔案
在上面的生成器填好網站名稱、一句描述與重點頁面，右側預覽即時更新。滿意後按「複製」或「下載 llms.txt」，檔名必須是 llms.txt（全小寫）。
- 2
放到網站根目錄
把檔案放到網站根目錄，讓它可以用 https://你的網域/llms.txt 直接開啟。Next.js／Nuxt 放 public/ 資料夾；WordPress 放主機的 public_html（或用 FTP 上傳到網站根）；Hugo／Astro 放 static/ 或 public/。注意是根目錄，不是某個子目錄。
- 3
用 curl 驗證真的上線了
部署完在終端機執行下面指令。要看到 HTTP 200 與 content-type 是 text/plain；如果拿到 404，通常是檔案放錯層；如果拿到 text/html，代表伺服器把它當成頁面處理，需要調整靜態檔案設定。順手在瀏覽器直接開一次網址，確認中文沒有變成亂碼（檔案要存成 UTF-8）。
curl -I https://你的網域/llms.txt
進階：llms-full.txt
同一個社群提案還有一個 llms-full.txt 的概念：llms.txt 是索引（只有連結與一句描述），llms-full.txt 則是把重要頁面的正文整篇攤平成一個純文字檔，讓模型不用逐頁抓取就能讀到完整內容。
要做 llms-full.txt 之前先想清楚兩件事。第一，它會很大——把整站正文塞進一個檔案很容易變成幾百 KB，維護成本高，而且一旦與網站內容不同步，你就是在對外發佈一份過期版本的自己。第二，它會把內容完整公開，敏感資料、未公開價格、員工私人聯絡方法絕對不能寫進去（我們做客戶審計時真的抓過 llms.txt 與 llms-full.txt 洩漏創辦人私人電話的案例）。
建議次序：先把 llms.txt 這個索引做好並保持準確，等它真的有維護流程了，才考慮 llms-full.txt。
什麼是 llms.txt？
llms.txt 是一個放在網站根目錄的純文字檔案（例如 https://example.com/llms.txt），用 Markdown 語法向大型語言模型介紹「這個網站是關於什麼、哪幾頁最值得讀」。它由社群提案 llmstxt.org 提出，格式很簡單：一個 H1 名稱、一段 blockquote 摘要、可選的說明段落，然後用 `##` 分區列出重點連結。
角色上它介乎 robots.txt 與 sitemap.xml 之間：robots.txt 說明爬蟲可以去哪裡，sitemap.xml 列出全部頁面，而 llms.txt 是主動摘要——你自己決定要把哪幾頁推到 AI 面前，並用一句話講清每頁在講什麼。
誠實講：llms.txt 的真實效用
我們賣 AEO 服務，所以更有責任不誇大這一項。以下四點是我們對客戶講的同一套話。
它不是官方標準
llms.txt 由社群提出，並未被任何主流 AI 公司正式承認為標準。任何人告訴你「這是 AI 搜尋的新規範」，都是說多了。
沒有公開證據證明主流引擎會固定讀取
目前沒有公開文件證實 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等引擎的爬蟲會例行抓取並採用 llms.txt。採用情況仍在演進中，我們不會拿一個未經證實的機制當成效承諾。
所以它是補充措施，不是核心手段
值得做的理由是成本極低、沒有副作用，而且寫的過程會迫你把自己的內容架構講清楚。但切勿用 llms.txt 取代結構化數據（Schema.org）、內容可擷取性與實體一致性——那三樣才是真正搬得動 AI 回答的工程。
它不會讓 AI 突然開始推薦你
如果 AI 現在完全不認識你的品牌，放一個 llms.txt 不會改變這件事。先量度 AI 現在怎樣講你，再決定把力氣放在哪裡。
想睇更完整的定義與相關術語：AEO 術語表·llms.txt 實戰指南
常見問題
llms.txt 是官方標準嗎？
不是。llms.txt 是業界社群提出的提案（llmstxt.org），並非各大 AI 公司正式承認的標準，也沒有規範委員會背書。它的格式已經相當一致，但「會不會被採用」這件事仍在演進中，所以應該當成低成本的補充措施，而不是 AEO 的核心手段。
哪些 AI 真的會讀我的 llms.txt？
誠實答案是：目前沒有公開證據證明主流 AI 引擎的爬蟲會例行抓取並採用 llms.txt。已經有一批技術公司（包括不少開發者文件站）主動放了這個檔案，生態也有工具開始讀取它，但我們不會因此告訴你 ChatGPT 或 Perplexity 一定看得到。值得做的理由是成本接近零、沒有副作用，而且寫的過程會迫你把內容架構講清楚——如果有人向你保證「放了 llms.txt 就會被 AI 引用」，那是超出證據的說法。
llms.txt 同 robots.txt、sitemap.xml 有什麼分別？
三者互補，不能互相取代。robots.txt 是權限：告訴爬蟲哪些路徑可以抓、哪些不可以（要讓 AI 讀得到你，先確認沒有把 AI 爬蟲全部封鎖）。sitemap.xml 是清單：機器可讀地列出全站所有網址，主要給搜尋引擎做收錄。llms.txt 是摘要：由你主動挑出最值得讀的幾頁，並用一句話說明每頁在講什麼。如果只做得起一樣，先做 robots.txt 與 sitemap.xml——那兩個是官方標準，有實證效果。
這個生成器會不會把我的資料傳去你們的伺服器？
不會。整個生成過程是純瀏覽器運算（client-side React state），沒有任何 API 呼叫，你填的內容不會離開你的電腦，我們也沒有紀錄。不用註冊、不用留 email、不用登入。你可以打開瀏覽器的 Network 面板自己驗證：填表與生成的過程不會發出任何請求。
做完 llms.txt，AI 就會開始推薦我嗎？
不會。llms.txt 只是把「我想你讀哪幾頁」講清楚，它改不了 AI 對你品牌的既有認知。如果 AI 現在完全不認識你，要動的是結構化數據、內容可擷取性與全站實體一致性（名稱、網域、聯絡資料在各處一致）。建議先量度基準線：用我們的免費 AI 曝光診斷（aeo.weblnno.info）看看多個 AI 引擎現在實際怎樣描述你的公司，再決定把力氣放在哪一項。
llms.txt 做完之後
想知 AI 現在怎樣答你的公司？
llms.txt 只是把「我想你讀哪幾頁」講清楚，它不會告訴你 AI 現在實際怎樣描述你。
我們的免費 AI 曝光診斷會即場問多個 AI 引擎，把原文抄回來給你看，並打一個 0–100 分。
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