香港中小企 AI 搜尋可見度初步基準（Pilot）2026首 6 個網站嘅 AEO（答案引擎優化）診斷數據

Webka 原創數據 · 拉數日期 2026-09-20 · 資料期間 2026-05-20 至 2026-09-12 · 授權 CC BY 4.0

先講清楚：呢份係「初步基準（Pilot）」，唔係「調查」或者「市場觀察」。

樣本只有 6 個唯一網站（11 次診斷去重後），而且全部為 Webka 及合作品牌自測，並非隨機市場抽樣——入面完全冇一個係外部、同 Webka 無關嘅陌生企業。呢個數量唔足以代表全香港中小企，亦唔可以做統計推論。 我哋照出，係因為市面上連呢種原始數字都冇，而且要公開講清楚方法論； 下面每一個數都會標明樣本數，樣本組成同限制寫喺方法論同限制一節。呢份報告目前 0 個外部樣本，6 個全部係 Webka 自己或合作品牌自測。等累積到 ≥20 個外部（非 Webka、非合作品牌）嘅真實香港中小企樣本，我哋先會將標題由「初步基準（Pilot）」升級做「市場觀察」，並重新拉數更新全頁數字。

三個數字講晒（BLUF）

59.7/100

平均 AI 可見度分數

中位 59，範圍 44–77。6 個網站入面冇一個夠 80 分。

59.5%

「邊間好」提問嘅推薦命中率

84 次服務類提問中，AI 只有 50 次提到該品牌—— 即係每 5 次有 2 次，客人問 AI，AI 講咗對手。

38.3%

最弱一環：來源引用

五個維度入面得分最低（3.83/10 分）。 AI 講到你，但多數講唔出「喺邊度睇返」。

數據點樣嚟？

6 個樣本全部嚟自 Webka 自己嘅網站，同 Webka 合作／服務緊嘅品牌，冇任何外部陌生企業——即係話呢份係方法論試跑用嘅「自家＋合作品牌自測」數據， 唔係隨機市場抽樣。數據嚟自 Webka 免費 AI 品牌曝光診斷工具嘅生產資料庫， 喺 2026-09-20 用只讀聚合查詢拉出。 每次診斷會就一個品牌向 5 個 AI 引擎（ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、DeepSeek） 提出 6 條標準化提問：服務直問、痛點問法、品牌對比、品牌深度、口碑查詢、具體資訊， 再按五個維度加權成 0–100 分。

  • 去重口徑：同一個網址測過多次，只取最新嗰次。11 次診斷 → 6 個唯一網站。
  • 匿名：本頁所有數字都係聚合值。我哋冇、亦唔會公開任何 被診斷嘅網址、品牌名或者公司名；拉數嘅 SQL 本身都冇 SELECT 過呢啲欄位落嚟。
  • 可重跑：完整 SQL 同口徑寫咗喺內部方法論文件， 下一季同一條 query 重跑就可以直接對比。

公開承諾：幾時先叫「市場觀察」？

而家呢份係「初步基準（Pilot）」，因為 6 個樣本入面外部（非 Webka、非合作品牌）真實樣本數 = 0。我哋唔會將自家同合作品牌嘅自測結果講成「市場觀察」。 升級條件寫死喺度：外部樣本累積到 ≥20 個，我哋先會將標題改做「市場觀察」，並重新拉數更新全頁每一個數字。 喺嗰之前，本頁一律標示「Pilot」。

分數分佈（N = 6）

四分位：Q1 47.5、中位 59、Q3 71.25。 全部集中喺 41–80 分之間——即係「AI 大致知你存在，但唔會主動幫你埋單」嗰個區間。

0–20 分0 個網站
21–40 分0 個網站
41–60 分3 個網站
61–80 分3 個網站
81–100 分0 個網站

行業對比：今次出唔到

我哋原本想按行業拆開比較，但 6 個樣本散落喺 5 個唔同行業，冇一個行業夠 3 個樣本。喺呢種情況下逐個行業列平均分， 一嚟冇統計意義，二嚟等於變相披露緊個別公司嘅成績——兩樣我哋都唔做。 行業對比要等樣本累積到每個行業至少 3 個先會公開。

五個維度邊個最弱？

下面顯示每個維度嘅平均得分佔滿分幾多百分比（N = 6）。 滿分權重：推薦命中 35、描述準確度 25、品牌認知 15、語氣 15、來源引用 10。

推薦命中20.48 / 35 分（58.5%）

問「邊間好／點揀」時，AI 有冇提到你

描述準確度16.28 / 25 分（65.1%）

AI 講你做咩嗰段有幾準

品牌認知9.33 / 15 分（62.2%）

AI 究竟識唔識你呢個品牌

語氣9.67 / 15 分（64.5%）

AI 講你嗰陣係正面、中性定負面

來源引用3.83 / 10 分（38.3%）

AI 有冇列明出處／引用你個網站

最刺眼嘅唔係最低嗰個，而係「推薦命中」只得 58.5% 但佔最高權重 35 分。即係話，多數網站蝕分蝕喺最緊要嗰格： 客人問「邊間好」嗰一刻，AI 冇講你。

邊個 AI 引擎最識香港品牌？

「有提及品牌」= 該引擎喺品牌深度提問入面，有講到嗰個品牌（唔論講得準唔準）。 分母只計真係有回應嘅次數；Claude 同 Gemini 各有 1 次 API 無回應，已剔除唔當失分。

AI 引擎有提及品牌比率
ChatGPT6 / 6100%
Perplexity6 / 6100%
Claude5 / 5（另 1 次無回應）100%
DeepSeek5 / 683.3%
Gemini4 / 5（另 1 次無回應）80%

留意：N = 6，差一個樣本就會令比率跳 ~17 個百分點， 所以引擎之間嘅排序唔應該當結論讀，只係首批觀察。 唯一勉強講得上穩陣嘅係：6 個網站入面，冇一個係全部 5 個引擎都完全唔識。

最常見嘅 3 個問題（同點樣修）

系統為每個網站自動生成最多 3 條改善建議。以下按出現次數排（最高可能 = 6）。

  1. 01

    網站冇一段 AI 讀得明嘅品牌／服務描述

    6 個網站入面 6 個中招

    AI 引擎係靠網站嘅文字去理解你。首頁得幾行標語、服務寫喺圖片入面、冇「關於我們」同 FAQ，AI 就只可以靠估——估錯就會出現描述準確度低、甚至講錯你做咩。今次 6 個網站全部都中呢條。

    點修：寫一頁直答式品牌介紹：第一句就講清楚「邊個、喺邊度、做咩、服務邊類客」，再加 5–10 條真客戶會問嘅 FAQ，每條答案頭一句就係答案（BLUF），並且要包含品牌名同服務名。

    睇 GEO 生成式引擎優化做法 →
  2. 02

    冇 Schema 結構化數據（或者只有殘缺版）

    6 個網站入面 6 個中招

    Schema 係機器讀嘅「資料標籤」，話俾 AI 同搜尋引擎聽你係邊個實體、地址喺邊、提供咩服務。冇咗佢，AI 要由一堆散文入面自己推論，容易撈亂同名品牌——呢類情況（品牌名同外國產品撞名、被 AI 撈亂）喺細樣本入面已經見到。

    點修：喺網站 <head> 加 Organization / LocalBusiness JSON-LD（含 name、url、address、sameAs、knowsAbout），FAQ 頁加 FAQPage，服務頁加 Service。呢步通常 30 分鐘內搞掂，係性價比最高嘅一步。

    睇 AI 搜尋優化服務點做 →
  3. 03

    站外實體訊號近乎零（AI 根本搵唔到佐證）

    6 個網站入面 4 個中招

    AI 唔會淨係信你自己個網站點寫。冇 Google 商業檔案、冇行業目錄收錄、冇第三方提過你，AI 就冇嘢可以交叉驗證，於是選擇唔推薦你、或者推薦咗一堆有佐證嘅對手。呢條係 6 個樣本入面 4 個中招。

    點修：開／認領 Google 商業檔案並填齊，登記行業目錄同商會名錄，爭取真實評價，令品牌名喺第三方網站出現得到。呢批嘢冇捷徑，但係推薦命中率嘅地基。

    睇站外實體建設清單 →

其他值得記低嘅數

  • 品牌認知：28 次「你聽過呢個品牌未」提問， AI 有 18 次（64.3%）表示識—— 但平均描述準確度只有 66.4/100， 即係「識個名，講錯做咩」相當常見。
  • 語氣：口碑類提問共 28 次，正面 8 次、中性 20 次、負面 0 次。負面零，但中性佔多數—— AI 喺冇佐證嘅情況下會選擇「唔褒唔貶」，呢種中性其實同隱形差唔多。
  • 出處：28 次具體資訊提問， 有 16 次（57.1%） AI 講得出／提到出處。

方法論同限制（請連埋呢段一齊引用）

  • 樣本組成：6 個樣本全部嚟自 Webka 自己嘅網站同 Webka 合作／服務緊嘅品牌，唔包含任何外部陌生企業，亦唔係隨機市場抽樣——呢份係方法論試跑用嘅「初步基準（Pilot）」，唔係市場調查。
  • 樣本極細：只有 6 個唯一網站（11 次診斷去重後）。呢個數量唔足以做統計推論，所有數字應該當「首批基準」，唔係「香港市場普查」。
  • 自選＋關聯樣本：全部係 Webka 自己或者合作品牌走嚟用呢個工具，唔存在隨機抽樣。會主動優化 AI 可見度嘅公司（尤其係做 AEO 業務嘅 Webka 自己），分數同真實市場平均可能有落差，方向唔確定。
  • 行業對比暫時唔公開：冇一個行業夠 3 個樣本，逐個列會等於變相披露個別公司，亦冇統計意義。
  • 分數由 AI 自評：診斷用 5 個引擎實測提問，再由模型判斷「有冇推薦／描述準唔準」，同一個網站重測會有數分波動。
  • 「來源引用」維度只計結構化嘅 citation 欄位；有啲引擎（例如 Perplexity）喺內文用 [1] 標註但未被記錄，所以呢個維度嘅真實表現可能好過帳面數字。
  • 引擎失敗次數已另計：Claude 同 Gemini 各有 1 次因為 API 無回應而錄得空白，嗰啲唔當「AI 唔認識你」處理。
  • 時間跨度 2026-05-20 至 2026-09-12，期間各 AI 引擎自身有更新，早期同後期數據唔完全可比。
  • 公開承諾：外部真實樣本（非 Webka、非合作品牌）累積到 ≥20 個，先會由「Pilot」升級做「市場觀察」並重新拉數；目前外部樣本數 = 0。

引用本報告

本報告嘅數據同文字以 創用 CC 姓名標示 4.0 國際（CC BY 4.0） 授權公開。媒體、博客、研究者可以自由轉載、改編、商業使用， 唯一條件係註明出處並連結返本頁。引用時麻煩連樣本數（N = 6， 全部為 Webka 及合作品牌自測）一齊寫，唔好將佢當成全港普查 或者代表性市場觀察。

建議引用格式（APA）

Webka (2026). 《香港中小企 AI 搜尋可見度初步基準（Pilot）2026：首 6 個網站診斷數據》. Webka. https://webka.hk/reports/hk-ai-visibility-2026

內文引用範例（可直接 copy）

根據 Webka《香港中小企 AI 搜尋可見度初步基準（Pilot）2026》（樣本 6 個網站，全部為 Webka 及合作品牌自測，非隨機市場抽樣，2026-09-20 拉數），受測網站 AI 可見度平均 59.7 分（滿分 100），最弱環節係「來源引用」，只得滿分嘅 38.3%。

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