香港人用廣東話問 ChatGPT，佢答你聽用咩話？50 條粵語 Query 實測
60 字直答：你用廣東話口語問 ChatGPT，佢有 96% 機會用書面中文覆你，唔會講返廣東話。四個引擎入面，Perplexity 係唯一預設「你講廣東話、我都用廣東話」嘅（80% 廣東話回應），ChatGPT 包尾，得 4%。
測試日期：2026-08-22｜數據沿用 Webka AI 引擎觀察站 第 1 期 50 條香港商業 query（原始數據：content/04-ai-engine-watch/data/judged-2026-08-22.json），呢篇專門拆廣東話呢一維
點解要拆呢個問題出嚟寫
想知 AI 而家點講你間公司？
輸入網址，1–2 分鐘睇 ChatGPT / Gemini 有冇推薦你 — 唔使登記
「AI 識唔識廣東話」呢件事，同「AI 識唔識香港」係兩碼事——一個引擎可以完全答啱事實，但成篇用書面語答你，讀落去就係唔似香港人講嘢。呢個對香港中小企嘅意義，主要係「你嘅客攞到嘅答案讀落似唔似香港嘢」，多過係技術上嘅排名因素。想知 AI 讀你個網做緊乜，可以用 Webka 嘅免費診斷（下面有連結）。
呢篇文答一個好簡單、但少人量過嘅問題：你用廣東話問，AI 會唔會用廣東話答返你？
測試點做
用返 04 觀察站嗰 50 條 query（全部廣東話口語 phrasing，例如「香港學車邊間駕駛學校好？」「旺角有咩好嘢食？推薦幾間」「香港請人最低工資時薪幾多？」），餵俾四個引擎：ChatGPT（gpt-4o-mini）、Gemini（2.5 Flash）、Perplexity（Sonar Pro）、DeepSeek（V3）。每條答案嘅語體由 LLM 評審（gpt-4o-mini）跟結構化 rubric 逐條標註，分「廣東話口語 / 書面繁中 / 簡體 / 混雜」四類；呢篇引嘅係「廣東話」同「書面繁中」兩類嘅分佈。評審用 LLM 本身有 judge bias 風險，原始答案全文喺觀察站 data 資料夾，任你覆核。
結果：邊個肯講返廣東話俾你聽？
| 引擎 | 廣東話回應率（50 條中） |
|---|---|
| Perplexity | 80%（40/50） |
| DeepSeek | 40%（20/50） |
| Gemini | 12%（6/50） |
| ChatGPT | 4%（2/50） |
可引用 takeaway：50 次廣東話提問，ChatGPT 得 2 次用廣東話覆你，48 次用書面中文答。
實測樣本：同一條問題，四個引擎點答
問題：「香港學車邊間駕駛學校好？」
ChatGPT（判為書面繁中）：
「在香港，有許多駕駛學校提供不同的駕駛課程，選擇合適的學校可以根據以下幾個因素來考慮：1. 口碑和評價……」
Perplexity（判為廣東話）：
「如果你問『香港學車邊間好』，通常要先睇你住邊區、想考邊個考場、同埋你係想揀駕駛學院定私人師傅……簡單講，可以咁揀……」
兩個答案內容深淺唔算差好遠，但語氣完全唔同——一個似客服機械回覆，一個似朋友同你傾偈。Perplexity 全程用返廣東話句式（「睇你住邊區」「想考邊個考場」「可以咁揀」），ChatGPT 就算答啱內容，讀落都有種「翻譯腔」。
再睇多一條，問「香港邊間茶餐廳最出名？」——呢條四個引擎全部判為書面繁中，冇一個用廣東話：
DeepSeek：
「香港的茶餐廳文化非常有名，幾乎每一間都有其特色和忠實粉絲。如果要說『最出名』，通常會提到以下幾間經典老字號……」
ChatGPT：
「香港有很多著名的茶餐廳，其中一些最受歡迎的包括：1. 澳洲牛奶公司……」
即係話，語體唔係「引擎一開波就鎖死」，係逐條答案度浮動：Perplexity 喺服務推薦題用廣東話，飲食題一樣會轉返書面語。你用 ChatGPT 試一次覺得佢肯講廣東話，唔代表下一條都會。
點解會咁？一個合理推測
（以下係 Webka 觀察，唔係實證結論。）Perplexity 有即時搜尋，50 條 query 引咗 400+ 個網頁，最多引嘅係 HelloToby（17 次）、HK01（15 次）、稅務局（10 次）、消委會（9 次）呢類香港本地網站；引得多本地來源，回應語氣有機會跟返嗰啲來源。ChatGPT、Gemini 主要靠訓練數據嘅語言分佈，而一般認為訓練語料入面「標準書面中文」嘅量遠多過「廣東話口語文字」——AI 見到你打廣東話問佢，聽得明你講咩，但答返你嗰陣用返佢慣用嗰種書面語。
對香港老闆嘅 2 個實際意義
- 內容用廣東話定書面語寫，主要係寫俾真人睇嘅決定——我哋呢個測試量嘅係 AI 嘅輸出語體，唔係 AI 點樣評你個網；我哋冇數據支持「用廣東話寫會令你更易被 AI 引用」呢個講法。但如果你想俾人一睇就知係「香港本地、講香港人聽得入耳嘅嘢」，廣東話口語對真人讀者嘅親切感係實在嘅。兩件事分開睇，唔好撈埋一齊做。
- 想知你間鋪畀邊個引擎搵到、又搵到嘅時候係咩語氣答客，冇得靠估——引擎唔同，語言行為都唔同，你唔可以淨係用 ChatGPT 網頁版試一次就當晒數。
下一步
想知你間公司喺 AI 引擎眼中係咩樣、佢哋提唔提到你？Webka 個免費 AI 曝光診斷會即場問五引擎（ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Perplexity）：aeo.weblnno.info，1–2 分鐘出結果，每日 3 次免費，無需註冊。（留意：診斷工具用五引擎；呢次 2026-08 測試只用咗其中四個，冇 Claude。）
FAQ
ChatGPT 識唔識廣東話？
識睇識聽，你打廣東話問佢，佢完全睇得明。但實測 50 條廣東話 query，佢用廣東話覆返你嘅比率只有 4%（50 條中 2 條），絕大部分時間佢會轉返用書面中文答你，同你問嘅語氣唔一致。
邊個 AI 引擎最肯用廣東話答？
實測結果 Perplexity 最高，80% 回應判為廣東話（50 條中 40 條）。DeepSeek 排第二（40%），Gemini 排第三（12%），ChatGPT 包尾（4%）。點解 Perplexity 咁高，我哋只有推測，未有實證。
我間公司網站要唔要改用廣東話口語寫，先俾 AI 搵到？
呢個測試答唔到「會唔會更易被 AI 搵到」——我哋量嘅係 AI 用咩語體答你，唔係 AI 點揀引用來源，所以我哋唔會話你聽轉廣東話就會排前啲。但如果你嘅目標客係香港本地人，用廣東話口語寫內容（尤其 FAQ、服務介紹）對真人讀者嘅親切感同信任度有實際幫助，呢個係俾人睇嘅考慮。兩件事分開做，唔好混為一談。
呢個測試嘅數據可唔可以引用？
可以。方法論、50 條 query、原始答案全部沿用 Webka AI 引擎觀察站公開嘅同一批數據（2026 年 8 月），註明出處即可。留意語體分類係由 LLM 評審標註，唔係人手逐條覆核，引用時最好講埋呢點。