直答:AI 答「邊間好」時,評價有用,但用法同你想像唔同。Webka 2026-08-22 測試入面,AI 多數係叫用家「去睇評價」,而唔係逐間舖頭報星數;Perplexity 引用嘅亦多數係配對平台同推介文,唔係你嘅 Google 評分頁。所以評價嘅作用較似「信任底」,唔係排名開關。
本文係觀點加觀察,數據只來自 Webka 一次公開測試,唔係全面研究。利益申報:作者 Webka 提供 AI 搜尋曝光服務;文中提及嘅平台只係按測試數據描述,唔係推薦。
呢篇用咗咩數據?
2026-08-22,Webka 用 50 條廣東話香港商業問題問 4 個 AI 引擎(ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Perplexity),完整方法同結果見 《香港 50 條問題 4 個 AI 引擎實測》;Perplexity 引用來源排行見 《AI 答香港問題引用邊啲網站》。
今次我哋喺同一批答案(50 題 × 4 引擎 = 200 個答案)再掃一次「評價」相關字眼,所以請留意兩個限制:
- 只有 Perplexity 開咗即時搜尋;ChatGPT、Gemini、DeepSeek 係經 API 問,冇開搜尋(第 1 期已列明)。
- 係按字眼機械掃描再抽樣睇內容,唔係逐句人手編碼,只作方向參考。
AI 答「邊間好」時,會點用評價?
1. 最常見:教你點樣睇評價,而唔係幫你睇。
200 個答案入面,出現「評價 / 評論 / 評分 / review」字眼嘅有:ChatGPT 23 個、Gemini 17 個、DeepSeek 11 個、Perplexity 10 個。當中 20 條「本地服務推薦」題(搬屋、裝修、補習、車房等)佔得最多:ChatGPT 19/20、Gemini 14/20、DeepSeek 9/20、Perplexity 8/20。
睇內容,絕大部分係揀選建議,例如 ChatGPT 答裝修公司時寫:「口碑和評價:可以通過網上評價平台(如 Google Reviews、Facebook、香港討論區等)查看其他客戶的評價和反饋」。Gemini 答冷氣、車房題時,亦叫用家去 Google Maps 睇評價。
2. 好少逐間舖報星數。
掃 200 個答案嘅星數 / 分數字眼,冇一個答案喺講個別商戶時,報出佢嘅 Google 或 OpenRice 星數。得兩種例外:DeepSeek 叫用家搵冷氣師傅時「揀評分高於 4.5 星的商戶」(係建議,唔係引述),同 Perplexity 講訂枱 app 時引用 App Store 4.7/5(係 app,唔係本地商戶)。
呢個係觀察:今次冇開搜尋嘅三個引擎,本身讀唔到實時評分;開咗搜尋之後會點,今次測試答唔到。
3. 「口碑」更多時係 AI 自己嘅形容詞。
「口碑好」「評價不錯」呢類字眼,好多時出現喺 AI 介紹某間店嘅一句話入面(例如寵物美容題),但冇附出處。我哋冇辦法證明佢係根據真實評價定訓練數據嘅印象。所以唔好將 AI 話你「口碑好」當成佢睇咗你嘅 Google 評分。
Perplexity 引用邊度?Google、OpenRice、第三方平台
Perplexity 50 條答案共引用 480 次、266 個網域(Webka 2026-08-22,方法見上面排行文)。同「評價」有關嘅網域係咁分佈(按網域機械掃描):
| 平台類型 | 次數 | 出現喺 |
|---|---|---|
| OpenRice | 2 | 2 條餐飲題(旺角、元朗) |
| TripAdvisor(含台灣版、大陸版) | 4 | 3 條餐飲題 |
| 討論區 / 社交(Reddit、Baby-Kingdom、Discuss.com.hk、Facebook) | 5 | 5 條題目 |
| Google 地圖頁 | 0 | — |
| 配對平台(HelloToby) | 17 | 13 條題目 |
三個觀察:
- 餐飲題:OpenRice 只被引用 2 次,但係「推介 / 比較 / 邊間」格式嘅媒體文被引用得多(排行文:餐飲題 85.6% 被引用頁面標題屬推介或比較格式)。即係話,食評平台嘅評分未必直接被引用,但媒體可能參考評分寫推介文——呢句係推論,今次數據證明唔到。
- 服務題:HelloToby 嘅頁面通常本身就帶客人評價,佢喺 20 條服務題出現咗 12 條。你喺呢類平台有真評價,AI 睇得到你嘅機會就多一條路。
- Google 評價:Perplexity 480 次引用入面冇一次係 Google 地圖頁。呢點唔代表 Google 評價冇用——地圖頁係動態內容,AI 未必引用到;而 Gemini 屬於 Google 自己嘅引擎,今次冇開搜尋,答唔到佢會唔會讀你嘅 Google 評價。我哋只可以講:現時冇證據證明 Google 星數直接決定 AI 推薦,但亦冇證據話冇用。
咁評價到底仲值唔值得做?
值得,但原因要講清楚:
- 客人一樣會睇。AI 叫用家「去睇評價」,即係話決定喺最後一步,仍然係客人睇你嘅評價。AI 幫你入圍,評價幫你成交。
- 第三方提及係信任信號。評價屬於「別人點講你」,同 E-E-A-T 信號入面嘅可信度一脈相承。AI 點樣決定推薦邊間亦講過,AI 傾向相信不止你自己講嘅資料。
- 評價內容比星數更有用。真客人寫「點樣處理咗我隻狗嘅皮膚敏感」,比一句「好正」多好多資料,AI 同客人都讀得到具體服務、地區、價錢範圍。
點樣合法地鼓勵客人留評?
先講紅線,因為 Webka 賣 AI 搜尋曝光,但唔會教你呃人:
唔准做:買評、刷評、請人用多個帳號留好評、「留好評送折扣」、只請滿意嘅客人留評(揀客)。Google 嘅用戶內容政策列出:付款(直接或實物)換嚟嘅評價、由同一人(或應佢要求)用多個帳號張貼嘅內容,都屬假互動;商戶用付款、折扣、免費貨品或服務做誘因換評價,亦唔准;選擇性邀請好評、要員工收集指定數量嘅評價,都屬操縱評分(Google 地圖用戶內容政策,2026-10-27 查閱)。政策寫明假互動會被移除。
呢篇只講 Google 自己嘅規則;單靠呢套規則,買評已經足以令你嘅評價被刪。法律問題請問律師。
可以做:
- 用 Google 官方嘅評價連結或 QR code。Google 商家檔案說明頁寫明可以分享「review request link or QR code」(Google 商家檔案說明,2026-10-27 查閱)。放喺收據、WhatsApp 完工訊息、櫃枱。
- 服務完成後即時問,對所有客人問。Google 政策容許商戶邀請客人留低反映真實體驗嘅內容,條件係唔提供誘因。句式例:「如果今日服務幫到你,可以喺 Google 留幾句真實感受,對其他街坊好有幫助。」
- 唔好催,唔好喺店內逼客人當場寫。Google 政策列明商戶唔應該要求或者施壓叫客人喺店內留評。
- 引導寫具體資料,但唔指定內容。可以問「你係點樣搵到我哋?」,唔好叫客人寫「請寫話我哋最平」。
- 留意其他平台自己嘅條款。OpenRice 等平台對商戶邀請食評、誘因另有規則,本文冇逐一引述,請以平台商戶中心為準。
點樣回覆負評?
負評對 AI 同對客人都一樣,睇你點應。Google 商家檔案說明頁寫:「Helpful and positive replies to reviews can show that you're responsive to your customers」;回覆亦會先經 Google 檢查係咪符合內容政策先顯示(Google 商家檔案說明,2026-10-27 查閱)。實用寫法:
- 盡快回,先謝再講事實。例:「多謝你俾意見,星期六排隊時間長過預期,我哋已經調整咗預約安排。」
- 只講你可以公開確認嘅事。唔好喺公開回覆講客人個人資料、單據、醫療或私隱細節。
- 唔好反駁、唔好嘲諷。同行或客人睇到嘅,除咗呢單投訴,仲有你處理投訴嘅態度。
- 邀請轉去私下處理。「想了解多啲,請 WhatsApp / 電郵我哋,我哋會跟進」。
- 懷疑係假評價或違規,就用平台「檢舉」。Google 說明頁寫明,認為評價違反內容政策可以 flag;唔好自己寫長文罵返轉頭。
- 回覆寫入文字,方便將來被讀到。你嘅回覆同評價一齊公開,寫清楚「我哋做咗咩改善」,係少有嘅第一身證據。
行業例子見 餐廳攻略同 美容院攻略。醫療、法律等受專業守則規管嘅行業,回覆評價可能有額外限制,請以所屬專業守則為準。
自查清單
- ☐ 我哋主要平台(Google、OpenRice 或行業平台)資料一致:名、地址、電話、營業時間。
- ☐ 最近 3 個月有新評價,唔係全部係兩年前。
- ☐ 評價有具體內容(服務、地區、情況),唔只係星。
- ☐ 評價邀請對所有客人一視同仁,冇送禮、冇折扣、冇揀客。
- ☐ 負評全部有回覆,語氣禮貌、有事實。
- ☐ 冇買評、冇叫員工 / 親友用多個帳號寫評。
- ☐ 每季問一次 AI「[你嘅區][你嘅行業]邊間好?」,記低有冇你、AI 點形容你。
FAQ
AI 推薦店舖時,會唔會直接睇 Google 星數?
今次測試冇見到。Webka 2026-08-22 嘅 200 個答案入面,冇一個報出個別本地商戶嘅 Google 星數;Perplexity 480 次引用入面亦冇 Google 地圖頁。但三個引擎冇開搜尋,所以呢個結論只適用於呢次測試。
OpenRice 評分會唔會令 AI 推薦我?
數據證明唔到。OpenRice 喺 Perplexity 餐飲題只被引用 2 次,媒體推介文被引用得多。但食客仍然會睇 OpenRice,所以評價照做,只係唔好期望佢直接等於 AI 推薦。
可唔可以請客人留好評?
可以請客人留真實評價,但唔可以付費、送禮、折扣做誘因,亦唔可以只請滿意客人。依 Google 政策,商戶可以邀請反映真實體驗嘅評價,條件係唔提供誘因。
買評或叫人刷評有咩後果?
Google 政策寫明假互動會被移除。法律上點樣適用,本文唔作解讀,有需要請問律師;Webka 唔會教或做呢類服務。
負評要唔要回覆?
要。有禮貌、有事實嘅回覆,同時俾客人同 AI 睇到你處理問題嘅方式。
想知 AI 而家點答你間公司?去 aeo.weblnno.info/diagnose 輸入網址,即場問五引擎(ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Perplexity),約 1–2 分鐘出結果。