Gemini SEO：點樣令 Google Gemini 同 AI Overviews 推薦你
最後更新：2026-09-20 · GEO／AEO／SEO 有咩分別？睇術語表
一句答案
Gemini 唔係獨立索引，佢用 Google Search grounding 揾料，即係「Google 有索引 = Gemini 先有機會睇到」。所以做 Gemini SEO 嘅第一步唔係研究 Gemini，係做好傳統 Google SEO（收錄、entity、GBP）——呢個係同 ChatGPT / Perplexity 最大分別嘅一點。之後先疊加 entity signal（Knowledge Graph、Merchant、結構化資料）去提高被抽出嚟做答案嘅機率。
Gemini 點揀來源？（引用邏輯拆解）
下面每點嘅數字都標明出處。冇公開出處嘅統計，本頁一律唔寫。
Grounding with Google Search：Gemini API 官方文件講明 Gemini 用 google_search 工具直接查 Google Search 索引嚟做 grounding，唔係自己揾第三方 index（ai.google.dev/gemini-api/docs/google-search）。
Google 索引係前提：因為 Gemini grounds in Google Search，你喺 Google 嘅排名對 Gemini 引用嚟講係比 ChatGPT / Perplexity 更可靠嘅信號——Google 排得好嘅頁面本身就係 Gemini grounding 嘅候選（citant.ai／lumengeo.co，2026）。
Grounding 比率波動大：cloro.dev 2026 年逐月量度顯示 Gemini 嘅 grounding 比率喺 8 個月內喺 27%-70% 之間浮動，7月5日量度得 41.1%，8月19日跳到 70.7%（來源：cloro.dev，2026年9月）。呢個唔穩定性代表就算做齊晒 SEO，都唔保證每次都觸發 grounding。
Google 自家資產食晒大份額：Google AI 產品（AI Overviews 等）約 43% 引用嘅係 Google 自己資產（YouTube、Google Maps、Google Scholar、Knowledge Graph、Google Support），單係 YouTube 就佔 AI Overviews 引用嘅 29.5%（來源：everything-pr.com，2026年6月）。即係話你要爭嘅係剩返嘅份額，YouTube／GBP／Maps 呢類 Google 生態內嘅曝光反而更直接。
模型換代影響引用清單：2026年1月27日 Google 將 Gemini 3 設做 AI Overviews 預設模型後，約 42% 舊被引用 domain 被換走，同時每個 AI Overview 平均引用嘅來源數量升咗 32%（來源：frase.io，2026年）——引用名單唔係一次做好就長期有效，換模型會洗牌。
香港做 Gemini 優化要留意咩？
香港用戶用 Google 搜尋嘅比例本身已經好高，Gemini app 同 AI Overviews 喺繁中查詢入面用嘅都係同一套 Google 索引，所以你喺 Google Search Console 見到嘅索引狀態，基本上就係 Gemini 睇唔睇到你嘅第一關。但本次 22 條 HK 查詢實測（09-ai-citation.md）入面，webka/weblnno 0/22 被引用，反覆霸榜嘅係 First Page HK、SEO HERO、hongkongbrand.com.hk 呢類已經有 Google 高排名 + 第三方 listicle 曝光嘅對手——證明喺香港市場，Gemini 引用同傳統 Google 排名嘅相關性比國際市場更明顯，追落後嘅優先次序應該係先追 Google 收錄同 GBP，先至係內容格式優化。
想睇香港市場嘅整體打法，可以睇 香港 AI 搜尋優化公司點揀 同 各行業 AEO 方案。
Gemini SEO 點做？逐項拆開
按影響順序排 — 上面嘅唔做好，下面嘅做幾多都白做。
先確保 Google 有齊索引
用 `site:` 查同 Google Search Console 覆核核心頁面（首頁、服務頁、案例頁）有冇被收錄。Gemini grounding 建基喺 Google Search index 之上，未被 Google 索引嘅頁面就算內容寫得幾好，Gemini 都揾唔到（ai.google.dev grounding 文件）。呢一步優先過任何內容改寫。
做齊 Google Business Profile（GBP）
GBP 嘅名稱、類別、地址、服務範圍、評分直接餵入 Google 嘅 entity 系統。因為 Google 自家資產（含 GBP 衍生嘅 Maps 結果）本身就食咗 AI 產品引用嘅大份額，未開 GBP 或者資料唔齊嘅品牌，等於喺 Gemini 最常用嘅一個管道度直接缺席。
建 Knowledge Graph entity 信號
透過一致嘅品牌名／地址／電話（NAP）、Wikipedia／Wikidata（如適用）、權威媒體報導、one Organization schema 貫穿全站，幫 Google 將你識別做一個清晰 entity。entity 愈清晰，Gemini grounding 揀你做答案來源嗰陣，混淆／撞名（例如同英文品牌撞名）嘅風險就愈低。
YouTube／Google 生態內容
YouTube 單一 domain 已經佔 Google AI Overviews 引用 29.5%（來源：everything-pr.com，2026年6月）。如果暫時冇資源拍片，最低成本做法係將現有內容（案例、FAQ）搬一條精簡版上 YouTube／Google 生態（例如 Google 商家帖文），增加喺 Google 自家資產入面出現嘅機會。
Schema／結構化資料要齊
Organization、LocalBusiness、FAQPage、Article schema 一齊用，令 Google 索引嗰陣就已經理解頁面結構，減少 Gemini grounding 拎料時嘅誤判機率。呢個同傳統 SEO schema 要求一致，唔使為 Gemini 另開一套。
監察引用波動，唔好一次做完就當完成
Grounding 比率喺 8 個月內浮動 27%-70%（來源：cloro.dev，2026年9月），加上 2026年1月 Gemini 3 上台後 42% 舊引用 domain 被換走（來源：frase.io，2026年）。建議每季重測一次核心 query，唔好將 Gemini SEO 當一次性專案。
答案要對得上 Google 排名優勢頁面
唔好淨係為 Gemini 另開內容——優先優化你喺 Google 已經有一定排名嘅頁面（因為呢類頁面本身就係 grounding 候選，citant.ai／lumengeo.co），加強佢哋嘅 BLUF 開首同事實密度，投資報酬比開新頁高。
繁中查詢要單獨測試
AI Overviews 喺唔同語言查詢會拉唔同來源。09-ai-citation.md 實測顯示繁中「香港邊間 AI marketing 公司好」呢類 query 頭部係本地對手/listicle，唔會自動套用英文查詢嘅優化成果，要分開追蹤繁中同英文 query 嘅表現。
Gemini 排名／引用做極都冇起色嘅原因
以為 Gemini 有獨立於 Google 嘅索引，跳過基本 Google SEO 直接寫「AI 專用」內容——實際上 Google 索引係前提，唔係平行渠道（ai.google.dev）。
做完一次 Google SEO／schema 就當長期有效，冇考慮 grounding 比率本身有 27%-70% 嘅月度波動（來源：cloro.dev，2026年9月）同模型換代帶嚟嘅引用洗牌（來源：frase.io，2026年）。
忽略 GBP／Maps／YouTube 呢類 Google 自家資產——當 43% 引用份額本身去咗 Google 自己嘅產品，冇喺呢啲管道出現等於自動放棄接近一半機會（來源：everything-pr.com，2026年6月）。
只測英文查詢就當代表全部——香港市場繁中 query 嘅頭部來源同英文完全唔同（09-ai-citation.md 實測）。
Gemini GEO 落地檢查表
逐條剔得晒，先算做完呢個引擎嘅基本功。
- 1.Google Search Console 確認核心頁面（首頁／服務頁／案例頁）已被收錄，冇 noindex／crawl 阻擋
- 2.Google Business Profile 已開，名稱／類別／地址／服務範圍／電話填齊
- 3.全站 NAP（名稱／地址／電話）一致，冇新舊品牌名混用
- 4.Organization schema 貫穿全站，LocalBusiness schema 落主頁／聯絡頁
- 5.FAQPage schema 落 FAQ 頁，Article schema 落 blog／案例頁
- 6.至少 1 條核心服務內容搬上 YouTube 或 Google 商家帖文
- 7.核心頁面開首段落用 BLUF（直答問題）格式，唔使睇到底先有結論
- 8.每季重測一次核心繁中／英文 query，記錄 Gemini／AI Overviews 有冇引用
- 9.留意 Gemini／Google 模型更新公告，換代後 2-4 星期內重新檢查引用名單
- 10.確認品牌名冇同其他公司撞名（例如英文同名品牌），必要時加消歧詞
Gemini GEO 常見問題
Gemini 同 Google AI Overviews 係咪同一樣嘢？
唔完全一樣，但底層共用 Google Search 索引。Gemini API／Gemini app 用 google_search 工具做 grounding，直接查 Google Search 嘅索引（ai.google.dev 官方文件）；AI Overviews 係 Google 搜尋結果頁入面嘅 AI 摘要功能，2026年1月27日起 Google 將 Gemini 3 設做 AI Overviews 嘅預設模型（來源：frase.io，2026年）。所以兩者用嘅係同一套底層索引同模型家族，優化 Google 收錄同 entity signal 對兩者都有效，唔使分開兩套策略做。
點解要做 Gemini SEO 之前先做好 Google SEO？
因為 Gemini grounding 直接查 Google Search 索引，未被 Google 收錄嘅內容，Gemini 根本睇唔到（ai.google.dev grounding 文件）。而且業界觀察指出，喺 Google 排得好嘅頁面本身就係 Gemini grounding 嘅候選來源，你嘅 Google 排名對 Gemini 引用嚟講係比 ChatGPT／Perplexity 更直接嘅信號（citant.ai／lumengeo.co，2026）。換句話講，冇 Google SEO 底子嘅品牌，做幾多「AI 專用內容」都好，Gemini 都冇機會揾到你。
點解 YouTube 對 Gemini／Google AI 引用咁重要？
因為 YouTube 係 Google 自己旗下嘅產品，Google AI 產品（AI Overviews 等）約 43% 嘅引用去咗 Google 自家資產（YouTube、Google Maps、Google Scholar、Knowledge Graph、Google Support），單係 YouTube 一個 domain 就佔咗 AI Overviews 引用嘅 29.5%（來源：everything-pr.com《Gemini Citation Source Index 2026》，2026年6月）。呢個比例遠高過任何獨立第三方網站可以單獨拎到嘅份額。如果你嘅內容有片段可以做成短片（例如案例拆解、FAQ 講解），上載到 YouTube 係目前 ROI 最高嘅 Google AI 曝光管道之一，唔使等網站權威度爬升先見效。
Gemini 嘅引用比率係咪穩定？做一次優化係咪一勞永逸？
唔係。cloro.dev 喺 2026 年逐月追蹤 Gemini 嘅 grounding 比率，8 個月內喺 27% 到 70% 之間大幅浮動——7月5日量度係 41.1%，8月19日跳到 70.7%（來源：cloro.dev，2026年9月）。加上 2026年1月27日 Google 將 Gemini 3 設做 AI Overviews 預設模型之後，約 42% 之前被引用嘅 domain 被換走，同時每個 AI Overview 平均引用嘅來源數量升咗 32%（來源：frase.io，2026年）。即係話就算你優化到位，都會因為模型更新或者 grounding 觸發機制本身嘅波動而被踢出引用名單，需要每季重測，唔可以當一次性專案。
香港繁中查詢喺 Gemini／AI Overviews 表現點？
根據 2026-09-20 嘅 22 條香港查詢實測（doc/research-2026-09-20/09-ai-citation.md），webka／weblnno 喺全部查詢入面 0/22 被引用，反覆霸榜嘅係 First Page HK、SEO HERO、hongkongbrand.com.hk 呢類已經有較高 Google 排名同第三方 listicle 曝光嘅本地對手。連品牌自己嘅精準品類詞（「免費 AEO 診斷工具」）都搵唔到自己，反映喺 Google 收錄／entity 建立呢層仲有明顯缺口，先於任何內容格式優化。
Gemini SEO 同 ChatGPT／Perplexity SEO 最大分別係咩？
最大分別係「索引依賴」。Gemini 用 google_search grounding，等於直接綁死 Google 索引（ai.google.dev），你嘅 Google 排名係比 ChatGPT／Perplexity 更直接嘅信號（citant.ai）。ChatGPT／Perplexity 嘅檢索管道各有唔同來源組合，同 Google 索引嘅重疊度相對較低（各引擎 domain 重疊率好低，見 09-ai-citation.md）。所以 Gemini SEO 嘅第一優先次序係做好傳統 Google SEO 基本功（收錄、GBP、schema），呢一步喺其他引擎唔一定咁關鍵。
其他引擎點做？
Averi 分析 6.8 億條 citation 顯示，ChatGPT 同 Perplexity 引用嘅 domain 只重疊 11% —— 每個引擎都要分開做。
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