本文係觀點分析加一次小型公開測試嘅觀察,非完整統計;數字已標來源同日期。
客人問 AI「邊度飲茶好」,AI 唔係靠一個分數排名,而係攞佢「讀得到、對得上」嘅資料拼答案:有清楚文字介紹、類型講得明、多個第三方都提過嘅舖頭,先容易入答案。 傳統酒樓同點心舖未必差,但如果網上資料得一張相、一個舊 menu,AI 就好難講你係邊類、值唔值得推。
客人問 AI 飲茶,AI 實際點答?
先睇 Webka 2026-08-22 做過嘅公開測試:我哋用廣東話向 ChatGPT、Gemini、Perplexity、DeepSeek 問咗 50 條香港商業問題,其中 10 條係餐飲推薦,例如「邊間點心好食」「旺角有咩好嘢食」「尖沙咀睇到海景嘅餐廳」。(出處:Webka 2026-08-22 公開測試,方法同限制見上面連結。)
呢 10 條餐飲題入面,我哋逐個答案數 AI 提咗幾多個具名地方:
| 引擎 | 餐飲 10 題平均每條答案提及地方數 |
|---|---|
| ChatGPT | 6.6 |
| Gemini | 10.2 |
| Perplexity | 7.2 |
| DeepSeek | 8.8 |
(出處:Webka 2026-08-22 公開測試餐飲 10 題,每個引擎 10 條答案,逐條數答案入面具名嘅餐廳、舖頭同地點。Gemini 嘅平均被其中一條海景題拉高(嗰條答案列咗 29 個名)。每題每個引擎只問一次,樣本細,只作觀察。)
即係話,喺呢次測試入面,一個「邊度好」嘅問題,AI 平均一次過畀客人大約 7 至 10 個名,唔係得一個冠軍。入唔入到呢份名單,就係分別。
AI 邊度攞資料揀舖?
用 Perplexity 做例子:佢係會列出引用來源嘅引擎。喺餐飲 10 題入面,Perplexity 一共附上 97 個引用,最常出現嘅來源係美食平台同生活媒體(例如 ufood、hk01、Trip.com、Weekend HK 各佔 6 至 8 次)。(出處:Webka 2026-08-22 公開測試,Perplexity 餐飲 10 題引用網域統計。)
呢個同我哋另一篇AI 引用來源排行睇到嘅趨勢一致:AI 好多時唔係直接信你自己網站,而係信「第三方點樣講你」。 所以一間酒樓有冇被食評、美食專頁、旅遊平台寫過,對 AI 嚟講幾乎等於有冇「存在感」。
答案成日見到酒店餐廳,中式酒樓仲有咩位?
測試入面有個值得留意嘅現象:酒店入面嘅餐廳好常出現喺答案入面。10 條餐飲題入面,答案原文有「酒店」兩個字嘅:Gemini 4 條、Perplexity 3 條、DeepSeek 2 條、ChatGPT 1 條;四個引擎都有喺海景餐廳題提到酒店,點心題亦有三個引擎提到。(出處:Webka 2026-08-22 公開測試餐飲 10 題,以答案原文有冇「酒店」字眼計;只係字眼統計,唔等於逐個都係推薦。)
一個點心題嘅 Gemini 答案,更加係按類型分組:先列「高級粵菜館」,再列「傳統老字號 / 茶樓」。同一條問題,AI 會先分類、再逐類揀人。咁樣對中式酒樓有兩個啟示:
- 你要俾 AI 識得你屬邊一類:老字號茶樓?平民點心專門店?有供應中式下午茶?定係宴席酒家?類型寫得愈清楚,愈易被放入啱嘅分組。
- 酒店有品牌同大量網上報道,AI 有較多資料可以講(呢個係我哋嘅解讀,唔係測試結論);獨立酒樓冇咁嘅背書,就要靠自己嘅資料同第三方提及補返。
要留意:呢個係單次測試觀察,AI 嘅答案每日都會變,唔好當成固定排名。
酒樓、點心舖、中式下午茶,AI 點分?
客人唔會用同一句問。常見有三種問法,AI 嘅答案邏輯都唔同:
| 客人問法(示意) | AI 通常睇乜 |
|---|---|
| 「邊度飲茶好 / 點心好食」 | 類型(老字號 vs 精緻)、地區、第三方食評 |
| 「中式下午茶邊度有」 | 有冇清楚寫明供應時間、套餐內容、訂位方式 |
| 「請客 / 生日 / 家庭聚會想搵酒樓」 | 人數、包廂、預訂,同埋 menu 價位範圍 |
(以上係 Webka 整理嘅問法分類,非實測數據。)
換句話講,同一間酒樓可以被三種問題搵到,但每種問題要求嘅資料唔同。只寫「歡迎光臨」嘅官網,三種都幫唔到手。
點樣令 AI 更易揀你?5 件事
1. 用文字寫 menu 同供應時間
點心紙、下午茶 set 如果只係相或者 PDF 圖片,AI 讀唔到。寫成網頁文字,列出供應時段、主要點心、套餐內容。詳細做法睇餐廳 menu 係圖片或 PDF,AI 讀唔到。
2. 寫清楚你係邊一類
首頁用一句講明:「做咗幾多年嘅傳統茶樓」或者「專做手工點心嘅小店」或者「提供中式下午茶嘅酒家」。唔好叫 AI 估。
3. 營業資料要對得上
Google 商家檔案、官網、訂位平台嘅地址、電話、營業時間要一致。唔同來源有出入,AI 有機會講錯你嘅資料,或者乾脆唔提你。
4. 爭取第三方提及
美食專頁、生活媒體、旅遊平台,都係 AI 常引用嘅來源。邀請真食客寫食評,或者聯絡媒體,同改好自己網頁一樣重要。
5. 為「訂位同包廂」留位
酒樓嘅宴席、家庭聚會,客人會問「幾多人、有冇包廂、點訂位」。官網加一段 FAQ 直接答。
更完整嘅餐廳打法,可以睇香港餐廳點樣俾 AI 推薦;行業總覽喺 餐飲及酒吧行業頁。
自查清單(10 分鐘)
- ☐ 官網有冇文字版 menu(唔係圖片 / PDF)?
- ☐ 首頁第一段有冇講明你係邊類(茶樓 / 點心專門店 / 酒家 / 下午茶)?
- ☐ 供應時段(點心、下午茶)有冇寫明?
- ☐ 官網、Google 商家、訂位平台嘅地址電話時間一致?
- ☐ 最近 12 個月有冇第三方(食評、媒體、平台)提過你?
- ☐ 有冇宴席 / 包廂 / 訂位 FAQ?
- ☐ 用客人嘅講法問一次 AI(例如「[你嘅地區] 邊度飲茶好」),睇你有冇出現?
想快啲睇 AI 而家點答你,可以去 Webka 嘅 AI 品牌曝光診斷,輸入網址,即場問五引擎(ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Perplexity),約 1–2 分鐘出結果。
常見問題
我間酒樓好多年,點解 AI 唔推?
老字號有口碑,但 AI 睇嘅係網上讀得到嘅資料。如果官網冇文字介紹、第三方提及少,AI 就冇足夠根據講你。口碑要「變成網上文字」先算數。
酒店有品牌優勢,獨立酒樓仲有機會嗎?
有。測試入面每條餐飲題 AI 平均提大約 7 至 10 個地方,唔係得一個。重點係令自己屬於某個清晰類型(例如「手工點心專門店」),就有機會入嗰一組。
要唔要專門做一個「中式下午茶」頁面?
如果你真係有供應,建議做。寫明時段、內容、訂位方式,針對「中式下午茶邊度有」呢類問題。冇供應就唔好寫。
做 AI 搜尋優化幾耐見效?
冇人可以保證排名或者時間。AI 答案會變,Webka 唔會承諾某日出現喺某個答案。可以做嘅係補齊 AI 讀得到嘅資料,再定期自己問返 AI 睇變化。
要唔要同 Google 商家一齊做?
要。Google 商家檔案係地圖搜尋嘅基本盤;如果同官網資料唔一致,AI 有機會攞錯版本。