點樣令 ChatGPT 推薦你公司？ChatGPT GEO 實戰指南
最後更新：2026-09-20 · GEO／AEO／SEO 有咩分別？睇術語表
一句答案
ChatGPT 唔係靠 Google 排名揀答案，佢靠「實體（entity）認唔認得你」加「有冇一段自足文字可以直接抄」。想被 ChatGPT 推薦，你要做嘅係三件事：喺高信任第三方（維基類百科、行業目錄、有具名作者嘅媒體）建立一致嘅公司實體資料；喺自己網站每條常見問題寫一段唔使上文下理都讀得明嘅答案；再確保 server HTML 直接有字（AI crawler 唔會執行 JavaScript）。排名本身反而唔係必要條件——研究顯示只有 37.9% 嘅 AI Overview 引用嚟自傳統 Top 10 頁（digitalapplied.com 2026 data study，引自 09-ai-citation 研究）。
ChatGPT 點揀來源？（引用邏輯拆解）
下面每點嘅數字都標明出處。冇公開出處嘅統計，本頁一律唔寫。
百科／參考型來源權重極高：一項針對 4 大 LLM 嘅引用分析顯示，ChatGPT 有 47.9% 引用落喺 Wikipedia（Bluefish／Adweek 2026-05 分析，引自本站 09-ai-citation 研究）。即係話「你間公司喺中立百科／目錄度點樣被描述」，直接決定 ChatGPT 對你嘅認知。
文章同 listicle 係主要取材格式：ChatGPT citations 入面 43.3% 嚟自 articles + listicles（averi.ai《ChatGPT vs Perplexity 2026 benchmark》）。呢個解釋咗點解香港對手（First Page HK、hongkongbrand.com.hk）喺「Top 10 AEO/GEO agency」類 listicle 度贏晒。
同 Perplexity 幾乎唔同世界：Averi 分析 6.8 億條 citation 發現，ChatGPT 引用嘅 domain 同 Perplexity 只重疊 11%。所以「做好 AEO」唔係一套通用打法，ChatGPT 同 Perplexity 要分開做。
市場份額最大，值得優先：一項 90 日 AI citation 追蹤研究入面，ChatGPT Search 佔 36% citation、Perplexity 26%、Bing Copilot 只佔 3.6%（引自本站 08-bing 研究）。資源有限就由 ChatGPT 打起。
可抽取性大過排名：同一批 2026 研究指出，語意完整度評分 8.5/10 以上嘅段落，被引用機率高 4.2 倍（digitalapplied.com 2026 data study）——即係「段落寫法」比「外鏈數量」更直接影響被唔被抄。
香港做 ChatGPT 優化要留意咩？
香港做 ChatGPT GEO 有兩個本地特徵要留意。第一，ChatGPT 消費版喺香港有地區限制，好多老闆自己試唔到，於是以為「冇影響」——但你嘅客戶可能喺海外、或者用緊其他方式接觸到同一批模型，而 ChatGPT 對你公司嘅認知一樣會流入其他產品（例如接 OpenAI API 嘅 app、Copilot 類工具）。第二，繁中／粵語語境嘅來源池細得多：一問「香港邊間 AI marketing 公司好」，模型好大機會抽台灣站（sem.tw、ozchamp.com、da-vinci.com.tw 呢類）或者少數本地 listicle。我哋自己實測 22 條相關 query，webka.hk 一次都冇被引用——呢個唔係內容質素問題，係香港繁中 GEO 仲係一片空地，邊個肯用粵語／香港語境寫齊一套自足答案，邊個就食到呢個資訊差。
想睇香港市場嘅整體打法，可以睇 香港 AI 搜尋優化公司點揀 同 各行業 AEO 方案。
ChatGPT SEO 點做？逐項拆開
按影響順序排 — 上面嘅唔做好，下面嘅做幾多都白做。
1. 每頁開首寫一段「唔使上文下理都讀得明」嘅答案
ChatGPT 抽嘅係段落，唔係成頁。開首嗰段要自己講返晒主語（唔好寫「我哋」，要寫「Webka 係香港嘅 AEO／GEO 顧問」），長度控制喺 134-167 字之間——呢個係 digitalapplied.com 2026 data study 量度出嚟最易被抽取嘅自足答案單元長度。同一原則套落每條 FAQ、每個 glossary 詞條。
2. 先搞掂第三方實體，再搞內容
ChatGPT 47.9% 引用落喺 Wikipedia 類百科（Bluefish／Adweek 2026-05）。公司名、地址、創辦人、成立年份如果喺唔同地方寫法唔一致，模型就唔會夾埋當同一個實體。最低限度：Google Business Profile、LinkedIn 公司頁、行業目錄、Wikidata 條目，四邊用完全一樣嘅公司名同地址。
3. 爭取上「Top N」榜，而唔係只寫自己嘅服務頁
43.3% ChatGPT 引用嚟自 articles + listicles（averi.ai 2026 benchmark），而中立第三方榜單（例如 hongkongbrand.com.hk 嘅 Top 10 AEO／GEO 榜）喺模型眼中權威感高過你自己個服務頁。主動遞交資料上榜，一次過覆蓋成班「邊間好」類查詢，ROI 高過再寫十篇 blog。
4. 確保 server HTML 直接有字
AI crawler 唔執行 JavaScript。如果你嘅答案係靠 client-side render 出嚟（例如 accordion FAQ 先 fetch 內容、或者成頁靠 CSR），crawler 攞到嘅係空殼。用 curl 睇返 server HTML，確認 H1、BLUF、FAQ 答案全部喺原始 HTML 入面。呢個係 hard gate——做唔到，下面所有戰術都係零。
5. 用返用戶真正會打嘅粵語問句做 H2
GSC 已驗證「點樣令 chatgpt 推薦我公司」同「chatgpt 推薦公司」係真有人打嘅查詢。唔好改寫成「AI 品牌可見度優化策略」呢類 agency 腔——直接用原句做 H2，令段落同查詢字面對齊，方便模型做 passage-level 配對。
6. 加齊 Organization + FAQPage + BreadcrumbList schema
Schema 唔係排名因子，但係餵實體資料嘅最短路徑：一次過交代公司名、sameAs（LinkedIn／GBP／目錄）、服務範圍、地區。研究亦顯示 multimodal + 結構化資料齊全嘅內容，被選中率最高可達 +317%（digitalapplied.com 2026 data study）。每個 @type 全站每頁只出一次，避免重複定義。
7. 內容要有具名作者同可核實日期
2026 年 LLM 將 YouTube transcript 當「具名專家發言」，反而調低咗匿名 Reddit 留言權重（Bluefish／Adweek 2026-05）。同一邏輯套落網站：加作者頁、作者 Person schema、文章標明更新日期，令你嘅觀點由「一段無主文字」變成「某個具名專家講過嘅嘢」。
8. 分開量度 ChatGPT，唔好同 Perplexity 撈埋一齊睇
ChatGPT 同 Perplexity 引用嘅 domain 只重疊 11%（Averi，6.8 億條 citation）。所以「AI 曝光」唔可以當一個數字睇——要逐個引擎、逐條 query 記低有冇提到你，先分得出係內容問題定係某個引擎嘅來源偏好問題。
ChatGPT 排名／引用做極都冇起色嘅原因
以為「Google 排到前面 ChatGPT 自然會提你」——研究顯示只有 37.9% AI Overview 引用嚟自傳統 Top 10（digitalapplied.com 2026），排名同引用係兩件事。
成頁得幾百字、答案分散喺三四段——模型抽唔到一段完整答案，寧願去抽對手嗰篇一段過講完嘅。
只做自己網站，零第三方提及。ChatGPT 最重嘅 Wikipedia 類來源（47.9% 引用）你一個都冇，內容做到滿分都係得個零嘅外部信任。
公司名／地址喺 GBP、LinkedIn、目錄、網站四處寫法唔同，模型當你係四個唔同實體，信任分散晒。
用 JavaScript render FAQ 或者主要內容——crawler 攞到空殼，等於冇寫過。
ChatGPT GEO 落地檢查表
逐條剔得晒，先算做完呢個引擎嘅基本功。
- 1.curl 你嘅主要 landing page，確認 H1、開首答案段、FAQ 答案全部喺 server HTML 入面（唔使 JS）。
- 2.每頁開首有一段 134-167 字、唔使上文下理都讀得明嘅自足答案，主語寫返公司全名。
- 3.首頁／服務頁有 Organization schema，sameAs 列齊 LinkedIn、Google Business Profile、行業目錄連結。
- 4.每頁最多一組 FAQPage schema，內容同頁面上見到嘅 FAQ 完全一致（唔准 schema 有、頁面冇）。
- 5.Google Business Profile 已開、已驗證，公司名同地址同網站 footer 逐字一樣。
- 6.LinkedIn 公司頁已開，簡介用返同一段公司定位文字。
- 7.已遞交／已爭取上至少一個中立第三方目錄或者「Top N」榜單。
- 8.每篇長文有具名作者、作者頁、Person schema，並標明最後更新日期。
- 9.H2 直接用用戶真正會打嘅問句（粵語／繁中口語），唔好改寫成 agency 腔。
- 10.llms.txt 已放喺根目錄，列出最值得被引用嘅 10 條 URL。
- 11.每月記低固定 10-20 條 query 喺 ChatGPT 嘅答案有冇提到你，單獨計分，唔好同其他引擎撈埋。
- 12.內部連結：每篇相關內容互相連返，令模型行得通成條 topic cluster。
ChatGPT GEO 常見問題
點樣令 ChatGPT 推薦我公司？
要三樣嘢同時成立。第一，ChatGPT 要認得你係一個實體：公司名、地址、創辦人、服務範圍喺 Google Business Profile、LinkedIn、行業目錄、網站 schema 四處寫法完全一致。第二，你個網站要有一段唔使上文下理都讀得明嘅答案，長度大約 134-167 字，可以被直接抄落答案度。第三，要有第三方講過你——ChatGPT 有 47.9% 引用落喺 Wikipedia 類百科來源（Bluefish／Adweek 2026-05 分析），純靠自己網站自吹自擂，模型係唔會當佢做證據嘅。
我 Google 排第一，點解 ChatGPT 都唔提我？
因為兩者揀嘢嘅邏輯唔同。2026 年嘅實證研究顯示，只有 37.9% 嘅 AI Overview 引用嚟自傳統 Top 10 排名頁（digitalapplied.com 2026 data study），即係話傳統排名唔係被引用嘅必要條件。生成式引擎睇嘅係「呢一段文字可唔可以直接攞去答問題」同「呢個品牌喺中立來源入面被點樣描述」。排名高但成頁答案散亂、又冇第三方提及嘅網站，好常見咁被跳過，輸畀一篇結構清晰嘅第三方 listicle。
ChatGPT 優化同 Perplexity 優化係咪同一件事？
唔係，差好遠。Averi 分析咗 6.8 億條 citation，發現 ChatGPT 引用嘅 domain 同 Perplexity 只重疊 11%。兩者取材偏好亦好唔同：ChatGPT 有 47.9% 引用落喺 Wikipedia 類百科，Perplexity 就有 46.7% 引用落喺 Reddit（Bluefish／Adweek 2026-05）。所以同一篇內容，喺 ChatGPT 得寵唔代表 Perplexity 會揀。實務上要分開做戰術、分開量度，唔好合併成一個「AI 曝光率」數字去睇。
香港用唔到 ChatGPT 消費版，仲使唔使做 ChatGPT GEO？
使。原因有兩個。一，你嘅客唔一定喺香港——海外採購、外資公司、返嚟香港前先喺外面搜過一轉嘅人，全部都會經 ChatGPT 睇到（或者睇唔到）你。二，同一套模型認知會流入其他產品：接 OpenAI API 嘅企業 app、客服機械人、各種 AI 寫作工具，全部共用同一批訓練同檢索來源。你喺第三方來源嘅實體資料一日唔齊，呢批產品一日都唔識得推薦你，影響面遠大過一個香港地區限制。
要幾耐先見到 ChatGPT 開始提我公司？
老實講，冇人可以擔保時間表，我哋自己都係同一條船上面——webka.hk 喺 2026 年 9 月實測 22 條相關 query，被引用次數係 0。可以講嘅係先後次序：第三方實體（GBP、LinkedIn、目錄、榜單）通常最快見反應，因為引擎直接讀呢啲來源；自己網站嘅段落改寫要等重新爬取；而品牌被自然提及嘅累積最慢，以月計。行內一般用 4-6 個月做新站嘅基本觀察期，期間應該睇「有冇被引用過一次」而唔係排名升幾多。
最快見效嘅一步係邊一步？
爭取上中立第三方嘅「Top N」榜單或者行業目錄。理由好直接：ChatGPT 43.3% 引用嚟自 articles 同 listicles（averi.ai 2026 benchmark），而呢類第三方榜單本身已經喺搜尋結果排得好前、又反覆被模型抽做來源。上到去等於一次過覆蓋成班「香港邊間 XX 公司好」類查詢，唔使自己再寫十篇內容。呢一步唔使寫新內容、唔使改 code，只要交齊公司資料，係整份 GEO 清單入面投入最細、覆蓋面最闊嗰一步。
其他引擎點做？
Averi 分析 6.8 億條 citation 顯示，ChatGPT 同 Perplexity 引用嘅 domain 只重疊 11% —— 每個引擎都要分開做。
Perplexity GEO 指南
Perplexity 同 ChatGPT 揀來源嘅方式差好遠——46.7% 引用落喺 Reddit，同 ChatGPT 嘅 domain 只重疊 11%。呢頁拆開 Perplexity 嘅取材邏輯、香港繁中語境嘅實況，再列 8 個具體做法同落地檢查表。
睇指南Gemini GEO 指南
Gemini 靠 Google Search grounding 揾答案，即係話你要先畀 Google 索引到先有機會被 Gemini 引用。呢篇講 Gemini 點源同 AI Overviews 嘅關係、entity signal 點做、繁中查詢實況。
睇指南Claude GEO 指南
Claude 冇自己嘅網頁索引，web search 靠第三方供應商。呢篇講 Claude 點揀來源、llms.txt 對 Claude 實際有冇用（Ahrefs 2026 研究：97%未被讀取），以及點樣寫先易被 Claude 引用。
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